GPUGRID

[Kolossus]

Nicht ein GPU-Projekt, sondern Dieses!

Was können die anderen GPU‐Projekte dafür, wenn GPUGRID Mist baut?

Davon war nie die Rede

[Kolossus]

^^
hab gerade mal kurz ins GPUGrid forum geschaut da wurde/wird teilweise auch über die CPU-Auslastung diskutiert und dass sie die WUs scheinbar nicht an die 1 Core Einschränkung halten.

Mir war das jetzt auch nur durch Zufall aufgefallen. Normalerweise laufen bei mir die GPU-Projekte parallel zu den CPU-Projekten, sodass die hohe CPU-Auslastung gar nicht wahrgenommen wurde. Erst als mir gestern die Rosetta-WUs mangels Nachschub ausgegangen waren und nur noch GPUGrid als einziges lief, fiel mir die hohe CPU-Nutzung auf und ich versuchte herauszufinden, welches Programm denn dafür ursächlich war. Gefunden habe ich natürlich nichts und das lenkte meine Aufmerksamkeit auf GPUGrid.Nachdem ich dann Boinc angehalten habe und damit auch sofort die CPU-Nutzung zum Erliegen gekommen war, (bis auf das Hintergrundrauschen ) war ich doch sehr überrascht, das 32 Threads derart von einem GPU-Projekt vereinnahmt wurde. Von PrimeGrid und Co. kenne ich das nicht und deshalb habe ich das hier zur Sprache gebracht.

Es betrifft seltsamerweise auch nur die Python-WUs, die ACEMD 3 laufen wie gewohnt und auch von den anderen Projekten wie PrimGrid bekannt ist.

[gemini8]

Die Pythons sind auch sonst komisch:

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32908840 	27231456 	7 Jun 2022 | 7:00:07 UTC 	7 Jun 2022 |  8:14:32 UTC 	Fertig und Bestätigt 	  6,083.94 	  6,083.94 	75,000.00 	Python apps for GPU hosts v4.03 (cuda1131)
32907965 	27230927 	6 Jun 2022 | 18:03:26 UTC 	7 Jun 2022 |  7:17:05 UTC 	Fertig und Bestätigt 	112,451.40 	112,451.40 	75,000.00 	Python apps for GPU hosts v4.03 (cuda1131)
32907208 	27230565 	5 Jun 2022 | 21:12:25 UTC 	6 Jun 2022 |  2:25:22 UTC 	Fertig und Bestätigt 	 20,433.89 	 20,433.89 	75,000.00 	Python apps for GPU hosts v4.03 (cuda1131)
32905926 	27229980 	4 Jun 2022 | 9:04:57 UTC 	5 Jun 2022 |  5:08:36 UTC 	Fertig und Bestätigt 	148,145.50 	148,145.50 	75,000.00 	Python apps for GPU hosts v4.03 (cuda1131)
32905150 	27229432 	3 Jun 2022 | 6:00:40 UTC 	3 Jun 2022 | 23:20:44 UTC 	Fertig und Bestätigt 	124,590.70 	124,590.70 	60,000.00 	Python apps for GPU hosts v4.03 (cuda1131)

Die Laufzeit stimmt nicht, und das Verhältnis von Laufzeit zu Credits erschließt sich mir überhaupt nicht.

[Kolossus]

Die Laufzeit stimmt nicht, und das Verhältnis von Laufzeit zu Credits erschließt sich mir überhaupt nicht.

Das kommt noch dazu!
Obwohl sie ein vielfaches der Rechenzeit einer ACEMD 3 brauchen, werden nur wenige Points vergeben.
Persönlich könnte ich mir die Bewertung so vorstellen, dass als Grundlage dafür die verbrauchte GPU-Zeit zugrunde liegt.
Da die Pythons extrem CPU-lastig sind, käme das in etwa hin.

[gemini8]

Hmmm.
Punkte GPU-Zeit, Laufzeit tatsächliche CPU-Zeit?
Vielleicht sollte ich ein paar Threads freimachen.

[Kolossus]

Das käme auf einen Versuch an.
Dann spielt aber auch die Geschwindigkeit der CPU eine große Rolle, und das mehr, als in anderen GPU-Projekten.

[gemini8]

Ich habe BAM! erzählt, dass der 2700 vier Threads freimachen soll, wenn er sich das nächste Mal mit BAM! unterhält.

[Kolossus]

Mir ist gerade eine Python ins Netz gegangen.
Da lasse ich jetzt mal 32 Threads mit maximaler Geschwindigkeit drauf los. Mal gucken, was dabei herauskommt. (Temps, Zeiten,....)

[Kolossus]

So, die WU ist durch ergab die üblichen 75.000 Punkte.
Laufzeit gleich CPU-Zeit mit jeweils exakt 17,489.83 Sekunden.
Wie auf beigefügtem Bildschirmfoto zu ersehen ist, kann die Rechenzeit der GPU fast vernachlässigt werden. Man achte auf die gezeigten Werte.
CPU mit 142 Watt PPT
GPU auf 100% TDP

[gemini8]

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32909365 	27231905 	7 Jun 2022 | 15:56:35 UTC 	7 Jun 2022 | 17:15:16 UTC 	Fertig und Bestätigt 	12,500.98 	12,500.98 	75,000.00 	Python apps for GPU hosts v4.03 (cuda1131)
32908876 	27231589 	7 Jun 2022 |  8:16:07 UTC 	7 Jun 2022 | 15:56:35 UTC 	Fertig und Bestätigt 	57,895.14 	57,895.14 	75,000.00 	Python apps for GPU hosts v4.03 (cuda1131)

[gemini8]

Vielleicht sollte ich den Dingern mehrere Threads zuweisen.
Und evtl. nur eine halbe GPU.

[Micha11]

Hallo zusammen,

bei mir fordert GPUGRID seit ein paar Tagen mehr Festplattenspeicher, zeigt aber keinerlei Veränderung, wenn ich die BOINC-Einstellungen anpasse.